Smart Farmer

Smart farmer: Smart farm

default-banner
7 Lessons
Intermediate Course
Flexible Schedule

คำอธิบายหลักสูตร

เรียนรู้การจัดการฟาร์มด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อการทำเกษตรกรรมอัจฉริยะ การนำข้อมูล Big Data มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด รวมถึงการทำแพลตฟอร์มและการตลาดดิจิทัลเพื่อส่งออกผลผลิตจาก Smart Farm สู่ผู้บริโภค

This courses introduces farm management using high-level digital technology. Students will learn to apply technology to create their own "Smart Farm" by utilizing big data in farming as well as creating digital market platforms to distribute their Smart Farm products to consumers.

เกณฑ์พิจารณาการจบหลักสูตร

  • ผู้เรียนต้องเข้าเรียนตามเนื้อหาหลักสูตร และทำแบบทดสอบให้ครบทุกบทเรียน
  • แบบทดสอบมี 2 ประเภท ได้แก่
    • แบบทดสอบท้ายบทเรียน ซึ่งจะอยู่ในตอนท้ายของบทเรียน (EP)
    • แบบทดสอบท้ายหลักสูตร อยู่ตอนท้ายของหลักสูตรนั้นๆ ผู้เรียนสามารถทำแบบทดสอบท้ายหลักสูตรได้ก็ต่อเมื่อผ่านแบบทดสอบท้ายบทครบแล้ว
    • ทั้งนี้ ผู้เรียนต้องทำคะแนนได้มากกว่า 80% ขึ้นไป เพื่อผ่านแบบทดสอบและไปเรียนในบทเรียนถัดไป โดยผู้เรียนจะได้รับประกาศนียบัตร (Certificate) เมื่อเรียนจบหลักสูตร
    • หากผู้เรียนทำคะแนนได้น้อยกว่า 80% ผู้เรียนสามารถกลับไปทำแบบทดสอบได้ใหม่ (Restart)

อาจารย์ผู้สอน

  • เลิศพงศ์ สุวรรณเลิศ
  • เธมส์นที สุวรรณพลาย
  • ดร.ชินวัชร์ สุรัสวดี
  • สรรยา แก้วกมล
  • คุณเศรษฐา สียัง
  • คุณอานนท์ บุณยประเวศ
  • ผศ.ดร.ชื่นสุมล บุนนาค

Course Content